【宁夏大学新闻中心讯 信息工程学院】近日，信息工程学院具身智能团队4篇论文入选ICME2026（IEEE International Conference on Multimedia and Expo）。ICME是多媒体研究领域旗舰类国际学术会议之一，是CCF（中国计算机学会）推荐的B类国际会议，采取严格的双盲评审机制，具有较高的学术含金量。此次成果由学院胡锦超、李振东、武艺强、丁桐4名教师带领全体研究生联合攻关完成，研究工作获国家自然科学基金面上项目、宁夏科技厅重点研发计划、宁夏自然科学基金青年项目（B类）等多项课题资助。

论文“基于扩散最优传输的高保真人脸活体检测”针对现有方法忽视频域攻击偏差、跨域检测性能波动的问题，团队提出DOT框架，融合最优传输理论与扩散模型，将攻击视为频域退化过程，把防伪任务转化为超分辨率图像恢复问题，通过对齐频域分布、重建高频细节提取无偏防伪线索，大幅提升模型泛化性。

论文“平衡可控性与真实性的行人轨迹去噪演化生成”聚焦传统算法难以平衡轨迹可控性与物理真实性的痛点，提出 CoRe-Traj 方法，结合细粒度微观意图表征模块与神经常微分方程隐式去噪演化模块，解决离散条件注入的时间不连续性问题，在 nuScenes 数据集上表现优异，可支撑自动驾驶仿真测试中的复杂人车交互场景构建。

论文“协同几何与语义特征的路侧激光雷达场景补全新框架”针对路侧激光雷达点云稀疏、远距离目标信息缺失的难题，提出 GSC-Point 框架，通过伪真值生成模块建立监督信号，设计几何 - 语义协同学习框架实现全局一致、局部精细的点云补全，结合区域感知加权重构损失优化训练，在 TUMTraf-V2X 数据集上效果突出，助力车路协同全域感知能力提升。

论文“基于双域路径可控深度展开的图像压缩感知方法”为解决现有深度展开网络推理范式僵化、计算开销高的问题，团队提出 DDPC-Net，构建像素域与卷积编码域双域集成优化框架，引入路径控制机制和动态衰减训练策略，可根据图像内容动态选择计算路径，在大幅降低推理计算开销的同时，保障高质量图像重建，适用于具身智能视觉感知等资源受限场景。

（编辑：王文娣）